يعتمد خط GE الخاص بنا على وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA المزودة بتقنية CUDA وهو مثالي لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
$227.50 USD شهري
أطلبه الآن غير متاح

Intel® Core™ i5-13500-GPU G

  • 14 CoresIntel® Core™ i5-13500
  • 64GB DDR4 RAM
  • 2x1.92TB NVMe SSD
  • RTX™ 4000 GPU Nvidia
  • Unlimited 1Gbps Transfer
$1,045.00 USD شهري
أطلبه الآن غير متاح

Intel® Xeon® Gold 5412U-GPU G

  • 24 CoresIntel® Xeon® Gold 5412U
  • 128GB DDR5 RAM
  • 2x1.92TB NVMe SSD
  • RTX™ 6000 GPU Nvidia
  • Unlimited 1Gbps Transfer

رؤية الكمبيوتر

الرؤية الحاسوبية هي مجال من مجالات الذكاء الاصطناعي الذي يتعامل مع تمكين أجهزة الكمبيوتر من رؤية الصور ومقاطع الفيديو وفهمها بطريقة مشابهة للإدراك البشري أو حتى أفضل منه.

وتشمل التطبيقات المحددة التعرف على الوجه وتجزئة الصور وأنظمة مساعدة السائق.
GPU Servers - رؤية الكمبيوتر
RTX™ 6000 – أقصى طاقة لتدريب الذكاء الاصطناعي
عند تدريب الذكاء الاصطناعي، يتم تغذية نموذج الذكاء الاصطناعي مثل DeepSeek بمجموعات بيانات كبيرة حتى يتمكن من أداء مهام معينة. هذه عملية تكرارية يتم فيها تحسين النموذج من خلال ضبط معلماته لتقديم أفضل النتائج. يوفر GEX130 الأداء المطلوب لمثل هذه العمليات المعقدة مع NVIDIA RTX™ 6000 من جيل Ada. توفر ذاكرة الرسومات 48 جيجابايت و142 نواة RT و568 نواة tensor و18176 نواة CUDA السرعة والأداء الهائلين المطلوبين للعمل مع مجموعات بيانات ضخمة وحسابات معقدة. هذا مفيد بشكل خاص عند التعامل مع معالجة الصور واللغة والنماذج التوليدية وتحليلات السلاسل الزمنية.
GPU Servers - RTX™ 6000 – أقصى طاقة لتدريب الذكاء الاصطناعي
RTX™ 4000 – استدلال الذكاء الاصطناعي عالي الكفاءة
تعني الاستدلالات باستخدام الذكاء الاصطناعي استخدام نموذج ذكاء اصطناعي مدرب مثل Llama يحلل البيانات الجديدة ويضع توقعات أو قرارات بناءً عليها. تعد هذه العملية مهمة للتطبيق العملي لأنظمة الذكاء الاصطناعي، حيث يتم تطبيق المعرفة المكتسبة على بيانات جديدة غير معروفة. تم تحسين GEX44 لمثل هذه السيناريوهات ويقدم إجابات سريعة ودقيقة مع الحد الأدنى من زمن الوصول. من خلال الاستفادة من 192 نواة موتر في وحدة معالجة الرسومات Nvidia RTX ™ 4000 SFF Ada Generation، يمكنها تسريع العمليات الحسابية الصعبة وبالتالي زيادة الكفاءة بشكل كبير. هذا مهم لتطبيقات مثل التعرف على الصور في الوقت الفعلي ومعالجة الكلام وتحليل البيانات المعقدة. كما أن RTX ™ 4000 SFF Ada Generation موفر للطاقة بشكل خاص.
GPU Servers - RTX™ 4000 – استدلال الذكاء الاصطناعي عالي الكفاءة

Powered by WHMCompleteSolution

Get الدخول touch لدى us!

طرق الدفع

حقوق الطبع والنشر © 2025 (Powered by UNIART LLC). جميع الحقوق محفوظة.
هذا الموقع يستخدم ملفات تعريف الارتباط (الكوكيز) لضمان حصولك على أفضل تجربة. باستخدامك الموقع فإنك توافق على استخدام الكوكيز.